VPS 状态一键报告:用 Shell 脚本让 AI Agent 快速理解服务器全貌
在 VPS 上跑了很多服务后,如何让新的 AI Agent 或协作者快速理解整台服务器的状态?本文记录了用 Shell 脚本生成「VPS 全景报告」的过程,涵盖系统信息、端口、Docker、k3s、Nginx、Tailscale、磁盘占用等 15 个维度。一条命令输出完整快照,便于交接和排查。
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Read more用 Docker 一条命令在 VPS 上部署 Excalidraw,数据存在浏览器本地,不经过任何第三方服务器。记录了部署过程、SSH 隧道访问方式,以及单机版和协作版的区别。
Read more用一台 VPS 搭建 RustDesk 自托管服务端,摆脱对官方公共服务器的依赖。记录了 Docker 部署、防火墙配置、客户端连接,以及 macOS 屏幕录制权限的踩坑过程。最终实现用 iPhone 远程控制 MacBook。
Read more在 VPS 上部署开源 AI 短剧工作台 ArcReel,用 Agnes AI 的免费模型驱动 Agent 和媒体生成。记录了从 Docker 部署、Agent 协议兼容性排查,到配置图片和视频供应商的完整过程。
Read more在 LangGraph 多 Agent 项目里,real_tools.py 和 golf_agent.py 各司其职。前者定义工具,后者编排 Agent。这篇解释它们如何结合、为什么要分开,以及这种设计带来的好处。
Read more在 VPS 上跑通多 Agent 协作后,用 LangGraph Studio 给它加上图形监控界面。能看到每个 Agent 的运行状态、控制权转交、工具调用和最终结果。记录了从端口冲突到 One API 崩溃踩坑的完整过程。
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Read more用一台没有 GPU 的 VPS,搭出一条全自动的 AI 视频生成流水线。n8n 定时触发,One API 生成视频描述,Kie AI 生成视频,自动下载并推送到 Telegram。记录完整链路、踩过的坑,以及每次生成的实际成本。
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