在 VPS 上用 ArcReel 搭建 AI 短剧生成流水线:从零到跑通

起因

我想试试 AI 短剧生成。手头的资源:

  • 一台无 GPU 的 VPS
  • 已经在跑的 One API、n8n、WordPress
  • 不想花钱买视频生成服务

目标:用免费工具,从一段文字自动生成带画面的短剧视频

为什么选 ArcReel

对比了几个开源方案后,ArcReel 最吸引我:

特点说明
Docker 部署一条命令就能跑起来
角色一致性先生成角色设计图,后续所有镜头参考它,避免角色变脸
支持自定义供应商可以接入任何 OpenAI 兼容的 API
完整流水线从故事到分镜到视频到合成,全自动

第一步:Docker 部署

bash

git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
cd ArcReel/deploy

cp .env.example .env
nano .env  # 设置 AUTH_USERNAME 和 AUTH_PASSWORD

docker compose up -d
docker compose ps

启动后,数据库迁移自动完成,服务监听在 1241 端口。

验证

bash

curl http://localhost:1241/health
# {"status":"ok","message":"视频项目管理 WebUI 运行正常"}

⚠️ 踩坑:首次启动需要等待

数据库迁移有 40+ 个版本,首次启动需要约 30 秒。不要在容器刚起来时就 curl,会报「连接被重置」。等日志出现 Application startup complete 再测试。

第二步:从 Mac 访问

ArcReel 默认监听 0.0.0.0:1241,但官方建议不要直接暴露到公网。用 SSH 隧道:

bash

# 在 Mac 上执行
ssh -L 1241:127.0.0.1:1241 root@你的VPS_IP -N

然后浏览器打开 http://localhost:1241,用 .env 里设置的用户名密码登录。

第三步:配置 Agent(最难的一步)

ArcReel 的 Agent 底层用的是 Claude Agent SDK,它要求 Anthropic 原生协议/v1/messages),而不是 OpenAI 的 /v1/chat/completions

尝试一:用 One API(失败)

我首先尝试用自己的 One API。测试 /anthropic/v1/messages 端点返回 200,看起来是通的。但 ArcReel 报错:

text

non-anthropic response: not JSON

原因:One API 的核心设计是把所有上游统一转成 OpenAI 格式,它返回的 JSON 结构(choicesfinish_reason)和 Anthropic 原生格式(contentstop_reason)不匹配。ArcReel 的 SDK 无法解析。

尝试二:用 Anthropic 官方(余额不足)

换成 Anthropic 官方 API,填入 Key 后报:

text

Your credit balance is too low to access the Anthropic API.

Anthropic API 是预付额度制,新账户试用额度用完就必须充值。

尝试三:用 Agnes AI(成功)

Agnes AI 提供免费 API,同时覆盖文本、图片、视频三类模型,而且它原生支持 Anthropic 的 Messages API

配置:

字段
Base URLhttps://apihub.agnes-ai.com
API KeyAgnes 控制台生成的 Key
Modelagnes-3.0-flash

连接测试返回 200,耗时约 20 秒。

⚠️ 踩坑:Base URL 不要带 /v1

第一次填了 https://apihub.agnes-ai.com/v1/,报 404:

text

Invalid URL (GET /v1/v1beta/models)

原因:ArcReel 会自动拼接 /v1beta/models,如果 Base URL 末尾带了 /v1,就拼成了 /v1/v1beta/models

改成 https://apihub.agnes-ai.com 就通了。

第四步:配置媒体供应商

Agent 配好后,还需要配置图片和视频生成。在 Providers 页面添加自定义供应商:

字段
Base URLhttps://apihub.agnes-ai.com
API Key同一个 Agnes Key

ArcReel 会自动发现可用模型:

类型模型
图片agnes-image-2.1-flash
视频agnes-video-v2.0

Default Routing 页面确认:

  • Video ChannelAgnes · Agnes Video 2.0
  • Durations:1-18s
  • Resolution:480p / 720p / 1080p

第五步:创建测试项目

配置齐全后,创建一个新项目,丢了一小段测试故事进去:

清晨,一位年轻人在高尔夫球场挥出了人生第一杆,球精准落入球道中央。

ArcReel 的 Agent 开始工作,第一步是资产盘点——从故事里提取角色、场景、道具。

工作流状态显示:

text

state: ASSET_INVENTORY
next_action: analyze_assets

视频目录暂时是空的,这是正常的。 Agent 需要按步骤推进:资产盘点 → 剧本规划 → 分镜 → 视频生成 → 合成。

踩坑记录

1. 首次启动需要等数据库迁移

40+ 个迁移版本,约 30 秒。不要在容器刚启动时测试。

2. One API 不支持 Anthropic 原生协议

One API 返回 OpenAI 格式,ArcReel 的 Claude Agent SDK 无法解析。

3. Anthropic 官方需要预付额度

新账户试用额度有限,用完必须充值。

4. Agnes 的 Base URL 不要带 /v1

ArcReel 会自动拼接 /v1beta/models,重复会导致 404。

5. Agnes 响应偏慢

agnes-3.0-flash 单次响应约 20 秒,Agent 多步编排会累积等待时间。

当前状态

组件状态
ArcReel 服务✅ 运行在 1241 端口
SSH 隧道访问
Agent Provideragnes-3.0-flash
图片模型agnes-image-2.1-flash
视频模型agnes-video-v2.0
测试项目⏳ 资产盘点中

成本分析

项目成本
ArcReel开源免费
VPS已有
Agnes Agent免费
Agnes 图片免费
Agnes 视频免费(RPM 1-2 次/分钟)
总计0 元

可优化的方向

1. 用 O4OpenAI 做协议转换

如果 Agnes 直连不稳定,可以部署 O4OpenAI 作为中间层,它专门做 Anthropic ↔ OpenAI 协议转换。

2. 用 RSS 原文配图替代 AI 生图

如果做新闻类短剧,可以直接用 RSS 里的原文配图,更相关、更稳定。

3. 批量生产

跑通流程后,用脚本批量提交多个故事,生成多条短剧。

一句话总结

在 VPS 上用 ArcReel + Agnes AI,零成本跑通 AI 短剧生成流水线。 关键难点不在 Docker 部署,而在 Agent 的 Anthropic 协议兼容性——One API 和 Anthropic 官方都走不通,Agnes AI 的免费 API 是当前最实际的方案。

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