零成本搭建 AI 视频自动化流水线：VPS 编排 + Kie AI 生成 + Telegram 推送

起因

我想验证一件事：没有 GPU 的 VPS，能不能做 AI 视频自动化？

手头资源有限：

• VPS 没有 GPU，5.8Gi 内存
• 不想花钱订阅视频生成 SaaS
• 想跑通”定时触发 → 视频生成 → 自动推送”的完整闭环

结论：可以。 核心思路是把 VPS 当作”编排中枢”，把重度的视频生成交给外部 API。

整体架构

text

VPS（编排层）
├── n8n（Schedule Trigger 定时触发）
│       ↓
│   One API → 生成视频描述 prompt
│       ↓
│   Kie AI → 提交视频生成任务
│       ↓
│   轮询任务状态
│       ↓
│   下载视频
│       ↓
│   Telegram Bot → 推送到手机

VPS 只负责编排（调用 API、轮询状态、下载文件），视频生成在云端完成，不占 VPS 任何 GPU 或内存资源。

技术栈

组件	作用
n8n	工作流编排
One API	LLM 网关，生成视频描述
Kie AI	云端视频生成 API
Telegram Bot	接收生成的视频

第一步：n8n 里搭建工作流

在 n8n 里创建以下节点链：

text

Schedule Trigger
    ↓
HTTP Request（调 One API 生成 prompt）
    ↓
HTTP Request（提交 Kie AI 任务）
    ↓
Wait 30s
    ↓
HTTP Request（轮询状态）
    ↓
IF（判断是否完成）
    ↓ 是
HTTP Request（下载视频）
    ↓
Telegram（推送视频）

节点 1：Schedule Trigger

• Interval: Days
• Trigger at Hour: 9

节点 2：HTTP Request（生成视频 prompt）

• Method: POST
• URL: http://172.17.0.1:3000/v1/chat/completions
• Headers:
  • Authorization: Bearer sk-你的OneAPI令牌
  • Content-Type: application/json
• Body:

json

{
  "model": "gemma4:31b",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a short video prompt for a nature scene, 5 seconds, cinematic. Output only the prompt."}],
  "max_tokens": 200,
  "stream": false
}

生成的 prompt 示例：

text

Cinematic slow-motion drone shot sweeping over a misty pine forest at sunrise, golden light filtering through towering trees, 4k, highly detailed, ethereal atmosphere.

节点 3：HTTP Request（提交 Kie AI 任务）

• Method: POST
• URL: https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask
• Headers:
  • Authorization: Bearer 你的KieAI密钥
  • Content-Type: application/json
• Body:

json

{
  "model": "grok-imagine/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "{{ $('Generate Video Prompt').item.json.choices[0].message.content }}",
    "duration": "6",
    "aspect_ratio": "9:16"
  },
  "callBackUrl": "https://example.com/callback"
}

返回：

json

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "taskId": "45ceba0aeb0a40508e70a021c785b017",
    "recordId": "45ceba0aeb0a40508e70a021c785b017"
  }
}

节点 4：Wait

• Amount: 30 seconds

节点 5：HTTP Request（轮询状态）

• Method: GET
• URL: https://api.kie.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId={{ $('Submit Video Task').item.json.data.taskId }}
• Headers:
  • Authorization: Bearer 你的KieAI密钥

返回：

json

{
  "code": 200,
  "data": {
    "state": "success",
    "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://.../generated_video.mp4\"]}",
    "response": {
      "resultUrls": ["https://.../generated_video.mp4"]
    },
    "costTime": 28,
    "creditsConsumed": 14.4
  }
}

节点 6：IF（判断是否完成）

• 左值：{{ $json.data.state }}
• 运算符：equals
• 右值：success
• True → 下载视频
• False → 回到 Wait 30s 继续轮询

节点 7：HTTP Request（下载视频）

• Method: GET
• URL: {{ $json.data.response.resultUrls[0] }}
• Options → Response → Response Format: File

节点 8：Telegram（推送视频）

• Credential: Telegram Bot Token
• Resource: Message
• Operation: Send Video
• Chat ID: 你的个人Chat ID
• Binary Data: 开启
• Binary Property: data

第二步：创建 Telegram Bot

1. 创建 Bot

在 Telegram 搜索 @BotFather，发送 /newbot，按提示设置名称和用户名。它会返回一个 Token，形如：

text

8610027919:AAGgQUdZc1KoNU14MJaHHc13IigMwKyDbyA

2. 获取你的 Chat ID

在 Telegram 搜索 @userinfobot，点 Start。它会返回你的个人信息，其中 Id 就是你的个人 Chat ID。

或者，给刚创建的 Bot 发一条消息，然后在浏览器访问：

text

https://api.telegram.org/bot<你的Token>/getUpdates

返回的 JSON 里，message.chat.id 就是你的个人 Chat ID。

3. 配置 n8n 凭据

在 n8n 的 Credentials 里创建 Telegram 凭据，填入 Bot Token。

实测结果

输入：定时触发，自动生成一段森林航拍的视频 prompt

输出：

字段	值
模型	grok-imagine/text-to-video
视频时长	6 秒
分辨率	416 × 752（竖版 9:16）
文件大小	1.7 MB
生成耗时	28 秒
消耗积分	14.4

从触发到视频出现在 Telegram，全程约 1 分钟，零人工干预。

踩坑记录

1. Kie AI 的 callBackUrl 是必填

即使你不用回调，也必须传这个字段，否则报 This field is required。随便填一个 URL 即可。

2. 模型名必须精确匹配

kling-1.6/text-to-video 返回 422 The model name you specified is not supported。Kie AI 的模型名有固定格式，用之前先确认。

3. 积分不足

code: 402 Credits insufficient 说明余额不够跑当前模型。Seedance 2.5 需要 100+ 积分，Grok Imagine 只要 14.4。

4. Telegram Chat ID 填错

填入 Bot 自己的 ID 会报 Forbidden: the bot can't send messages to the bot。必须填你的个人 Chat ID（message.chat.id），不是 Bot 的 ID（message.from.id）。

5. Telegram 凭据配置

先在 Telegram 里给 Bot 发一条消息（/start 或 hi），否则 Bot 无法主动给你发消息，会报 chat not found。

6. 轮询 URL 里的字段路径

taskId 在 Submit Video Task 节点的 data 对象里，引用时要写 {{ $('Submit Video Task').item.json.data.taskId }}，不能漏掉 .data。

成本分析

项目	成本
VPS 编排	已有，零额外成本
One API（prompt 生成）	Ollama Cloud 免费额度
Kie AI（视频生成）	14.4 积分/次
Telegram 推送	免费

Kie AI 新用户送约 80 积分，能跑 5-6 次。之后需要充值或换更便宜的模型。

可优化的方向

1. 加日语配音：结合 edge-tts，给视频配上日语旁白
2. 批量生成：改触发频率，每天生成多条视频
3. 换更便宜的模型：Grok Imagine 每次 14.4 积分，可以试试更低价的选项
4. 用免费平台替代：fal.ai 的 MiniMax H3 每天免费 5 条，Agnes Video 每天 200 积分

一句话总结

没有 GPU 不代表不能做 AI 视频。 把链路拆成”编排”和”生成”两段，VPS 负责编排（n8n + One API），云端 API 负责生成（Kie AI）。整条流水线全自动运行，每次成本约 14 积分。