VPS 自建 LLM 网关实战：one-api + OpenClaw + n8n + 监控面板优化全记录

第 2 页：OpenClaw 与 n8n 配置调整

24 小时模型使用统计

模型	调用次数	状态
deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash	636	✅ 主力
z-ai/glm-5.3	62	⚠️ 超时
moonshotai/kimi-k3	39	⚠️ 超时
gpt-oss:120b / 20b / gemma4:31b	48	✅ Ollama Cloud
nvidia/nemotron-3-ultra-550b	3	✅

调整 OpenClaw 配置

移除 modelPolicy.allow 里的 kimi/glm：

# 之前
allow: [
  "one-api/deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash",
  "one-api/gpt-oss:20b",
  "one-api/gpt-oss:120b",
  "one-api/gemma4:31b",
  "one-api/moonshotai/kimi-k3",     ← 移除
  "one-api/z-ai/glm-5.3"             ← 移除
]

# 之后
allow: [
  "one-api/deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash",
  "one-api/gpt-oss:20b",
  "one-api/gpt-oss:120b",
  "one-api/gemma4:31b"
]

重启命令（重要发现：OpenClaw 是 systemd 服务）：

# 完整路径
/root/.nvm/versions/node/v24.21.0/bin/openclaw gateway restart

# 或（等效，更简单）
systemctl restart openclaw-gateway

n8n 手动调整

n8n 的 workflow 在 UI 里逐个改动，把使用 kimi-k3 的节点改成 deepseek-v4.1-flash。24 小时只有 7 次 kimi 调用，工作量很小。