LLM · RAG · 模型网关

这套系统能做什么 给它一个题目（比如&#

这篇文章记录了我在自己的 VPS（162

用 Next.js + shadcn/ui + Recharts 在 VPS 上搭建一个监控面板，同时展示服务器状态（CPU/内存/磁盘/网络/Docker/k3s/Nginx）、One API 的 Token 消耗（按应用、按模型、按日），以及模型的实时健康度。本文记录完整架构、脚本清单和踩坑要点，方便日后重建或迁移。

在 VPS 上同时维护 One API（LLM 网关）和 OpenClaw（AI Agent 平台）时，模型配置需要保持同步。本文记录了从手动操作踩坑，到最终形成一套可靠脚本的过程，涵盖模型 ID、渠道名称、模型重定向、allowlist、fallbacks、各 Agent 的 models.json 等所有需要同步的位置。

主力 LLM API 限流或宕机时，工作流就断了。这篇记录如何在 One API 里配置三层 LLM 降级：NVIDIA API（主力）→ Ollama Cloud（云端后备）→ 本地 Ollama（最终兜底）。包含完整的配置步骤和踩过的坑。

一份写给自己的备忘录，记录在 VPS 上安装 DeepSeek Harness、接入已有 One API 网关、通过 SSH 隧道访问的完整过程。包含踩过的坑和关键配置。