VPS 自建 LLM 网关实战：one-api + OpenClaw + n8n + 监控面板优化全记录
这篇文章记录了我在自己的 VPS（162.43.92.249）上，围绕 one-api 网关、OpenClaw、n8n 和自建的 VPS Monitor 监控面板所完成的一系列优化工作。从清理数据库、诊断 API 权限，到 UI 改造和自动化健康检查，踩了不少坑，也总结出一些可复用的经验。
背景
我的 VPS 上跑着一套自建的 LLM 网关体系：
- one-api（justsong/one-api，Docker，端口 3000）—— 统一网关，管理所有上游渠道
- NVIDIA NIM —— 免费 LLM 上游（deepseek、nemotron、kimi、glm 等）
- Ollama Cloud —— 备用上游（gpt-oss、gemma4）
- OpenClaw —— 我的 AI agent，通过 one-api 调用模型
- n8n —— 自动化工作流，同样通过 one-api
- VPS Monitor —— 自建监控面板（Next.js + PM2，端口 3003）
问题起因：NVIDIA 的模型列表频繁变动，kimi-k3、glm-5.3 等模型响应超时，而 deepseek-v4.1-flash 稳定。同时 one-api 数据库里积累了大量无效渠道和孤儿 token。