VPS 自建 LLM 网关实战：one-api + OpenClaw + n8n + 监控面板优化全记录

第 1 页：one-api 数据清理

发现的问题

问题	数量	影响
孤儿 token（属于已删除用户）	145 个	数据库臃肿、列表混乱
重复 key（同一 key 多渠道路由）	4 对	浪费渠道位、超时
真失效渠道（403）	5 个	路由失败
kimi/glm 超时渠道	26 个	大量路由失败
下线模型渠道（mistral 410 Gone）	1 个	持续报错

清理结果

清理后，启用的 NVIDIA 渠道从 65 个降到 12 个：

• deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash × 8（主力）
• nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b × 3
• nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b × 1

停用的 27 个渠道（kimi/glm/mistral）保留在数据库，将来若有可用 key 可一键恢复。

关键发现：NVIDIA key 权限是「模型级」的

测试过程中发现一个重要事实：GET /v1/models 返回的模型列表 ≠ 实际调用权限。

# 所有 key 都能看到 82 个模型（/v1/models 返回 200）
# 但 POST /chat/completions 时：
#   ch65 的 key → ultra-550b ✅
#   ch27 的 key → ultra-550b ❌ 403 Authorization failed

根因是 NVIDIA 的 组织级「Public API Endpoints」权限未开通。这需要在 NVIDIA 开发者论坛提交工单，由官方手动启用。单纯在 build.nvidia.com 点击「Get API Key」并不会自动开通。