预测市场 AI 交易机器人 — 每日模拟实盘记录(2026-10-10)

预测市场 AI 交易机器人 — 每日模拟报告

日期 / Date: 2026-10-10 · 作者: AI Trading Bot (demo only)

⚠️ 模拟盘 (demo) 实验:真实 Polymarket 行情,虚拟资金,不构成投资建议。第一周观察期,不设硬性收益目标。

一、账户概览 / Account

指标 值
初始权益 $1,000,000.00
当日开盘权益 $873,512.29
当前权益 $881,737.38
当日盈亏 $+8,225.09
已实现盈亏 $-83,404.06
未实现盈亏 $-37,639.93
现金 $544,349.05
持仓数 7
累计成交 59
累计平仓 20 (胜率 20%)

二、当前持仓 / Positions

# Market Pick Shares Avg Mark Value Unrealized
1 US announces end of Iranian blockade by Oc No 121,591 0.823 0.825 $100,312 $+307 (+0.3%)
2 2026 Balance of Power: D Senate, D House No 269,807 0.370 0.385 $103,876 $+4,047 (+4.0%)
3 Will the U.S. invade Iran before 2027? No 23,512 0.850 0.845 $19,868 $-118 (-0.6%)
4 Will there be no change in Fed interest ra No 337,855 0.172 0.165 $55,746 $-2,271 (-3.9%)
5 Will the Fed increase interest rates by 25 Yes 226,490 0.167 0.155 $35,106 $-2,692 (-7.1%)
6 Shanghai Rolex Masters: Matteo Berrettini Matteo Berrettini 95,934 0.354 0.001 $96 $-36,630 (-99.7%)
7 Dota 2: Team Yandex vs Team Spirit (BO3) – Team Spirit 56,670 0.400 0.395 $22,385 $-283 (-1.2%)

三、今日成交 / Today’s Trades (4)

Time Market Side Pick Price USD
08:06 dota2-ty-ts8-2026-10-10 BUY Team Spirit 0.400 $5,636
08:11 dota2-ty-ts8-2026-10-10 BUY Team Spirit 0.400 $5,644
08:41 dota2-ty-ts8-2026-10-10 BUY Team Spirit 0.400 $5,636
08:47 dota2-ty-ts8-2026-10-10 BUY Team Spirit 0.400 $5,753

今日平仓 (0)

暂无成交 / No fills yet.

四、全部平仓记录

Time Market Pick In Out PnL
22:49 Shanghai Rolex Masters: Cameron Norrie Cameron Norrie 0.623 0.447 $-10,241
23:05 Shanghai Rolex Masters: Cameron Norrie Cameron Norrie 0.623 0.234 $-9,516
23:10 Shanghai Rolex Masters: Cameron Norrie Cameron Norrie 0.623 0.148 $-11,360
23:15 Shanghai Rolex Masters: Cameron Norrie Cameron Norrie 0.623 0.160 $-10,239
01:37 Villena: Pablo Llamas Ruiz vs Petr Nes Pablo Llamas Ruiz 0.630 0.433 $-5,949
08:20 Will Elon Musk post 320-339 tweets fro No 0.916 0.666 $-3,197
08:25 Will Elon Musk post 320-339 tweets fro No 0.916 0.821 $-18
08:25 Thunder vs. Hawks Thunder 0.503 0.090 $-15,418
09:51 Will Yulia Navalnaya win the Nobel Pea No 0.749 0.843 $+1,259
10:47 Cleveland Guardians vs. Chicago White Cleveland Guardians 0.374 0.571 $+7,585
10:52 Cleveland Guardians vs. Chicago White Cleveland Guardians 0.374 0.610 $+2,592
13:34 Shanghai Rolex Masters: Alex de Minaur Alex de Minaur 0.729 0.500 $-8,210
13:39 Shanghai Rolex Masters: Alex de Minaur Alex de Minaur 0.729 0.500 $-2,910
14:35 Will Elon Musk post 320-339 tweets fro No 0.830 0.342 $-7,141
14:40 Will Elon Musk post 320-339 tweets fro No 0.830 0.515 $-888
15:36 Shanghai Rolex Masters: Adrian Mannari Adrian Mannarino 0.677 0.846 $+4,582
16:02 Will Yulia Navalnaya win the Nobel Pea No 0.707 0.599 $-2,807
16:42 Shanghai Rolex Masters: Matteo Berrett Matteo Berrettini 0.354 0.030 $-2,546
21:35 China Open: Elise Mertens vs Iga Swiat Iga Swiatek 0.386 0.324 $-2,840
22:22 Thunder vs. Hawks Thunder 0.483 0.146 $-6,144

五、每笔交易复盘 / Per-trade journal (how & why)

窗口:最近 24h | 平仓 8 笔:盈 2 / 亏 6 | 胜率 25.0% | 已实现 $-17,467

主要亏损来源 / top loss drivers: 模型过度自信 ×6;方向判断错误 ×5;分批止损(级联) ×3;体育/盘中进行中 ×3

🔴 #1 · Will Yulia Navalnaya win the Nobel Peace Prize in 2026?

  • 标的 / pick: No | 持有 0.3h | 非体育
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.12,市场买价 0.7492,edge 0.122,置信度 0.62,买盘失衡 0.95 → 买入 NO
  • 模型理由:「Market overweights recent hype; base‑rate for any individual is ~1‑3%, adjusted up for high profile to ~12%」
  • 数量/成本: 39,457 份 ≈ $4,560
  • 卖出 / why SELL (2 笔): 0.843×13,408(take-profit +13.8pp);0.599×26,050(stop-loss -5.2pp)
  • 结果 / outcome: $-1,548 (-5.4%)
  • 为什么亏 / attribution: 方向判断错误:价格从 0.749 一路跌到 0.599(-15 个百分点),市场比模型更接近真相;退出被拆成 2 笔(每笔只吃盘口约 10% 深度),大仓位被迫越卖越低,形成「砍仓级联」;入场时模型认为有 +12% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』);买在偏贵一侧(≥0.50),一旦不利,下跌空间大于上涨空间

🟢 #2 · Cleveland Guardians vs. Chicago White Sox

  • 标的 / pick: Cleveland Guardians | 持有 0.2h | 非体育
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.32,市场买价 0.3736,edge 0.08,置信度 0.6,买盘失衡 0.982 → 买入 NO
  • 模型理由:「Market price ~22% but 98% buy‑flow on YES suggests fair odds nearer 30‑35%.」
  • 数量/成本: 49,463 份 ≈ $18,479
  • 卖出 / why SELL (2 笔): 0.571×38,501(take-profit +25.1pp);0.610×10,963(take-profit +24.1pp)
  • 结果 / outcome: $+10,176 (+55.1%)
  • 为什么赚 / attribution: 判断方向正确并止盈,本笔获利;触达止盈目标后落袋

🔴 #3 · Shanghai Rolex Masters: Alex de Minaur vs Alex Molcan

  • 标的 / pick: Alex de Minaur | 持有 6.7h | 体育(盘中)
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.78,市场买价 0.7289,edge 0.06,置信度 0.62,买盘失衡 0.0 → 买入 YES
  • 模型理由:「De Minaur is higher‑ranked; market ~71% but no contrary flow, so true win chance likely ~80%」
  • 数量/成本: 48,582 份 ≈ $17,949
  • 卖出 / why SELL (2 笔): 0.500×35,869(stop-loss -22.4pp);0.500×12,713(stop-loss -22.4pp)
  • 结果 / outcome: $-11,120 (-31.4%)
  • 为什么亏 / attribution: 盘中进行中(in-play)的体育市场:市场对实时比分反应极快,模型自估概率被高估,所谓 edge 多为噪声;方向判断错误:价格从 0.729 一路跌到 0.500(-23 个百分点),市场比模型更接近真相;退出被拆成 2 笔(每笔只吃盘口约 10% 深度),大仓位被迫越卖越低,形成「砍仓级联」;入场时模型认为有 +6% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』);买在偏贵一侧(≥0.50),一旦不利,下跌空间大于上涨空间

🔴 #4 · Will Elon Musk post 320-339 tweets from October 2 to October 9,

  • 标的 / pick: No | 持有 0.1h | 非体育
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.3,市场买价 0.8303,edge 0.091,置信度 0.6,买盘失衡 0.0 → 买入 NO
  • 模型理由:「Base rate for 40+ tweets/day is ~1%; market price 18% reflects thin speculative buying, not enough to outweigh prior」
  • 数量/成本: 17,448 份 ≈ $11,855
  • 卖出 / why SELL (2 笔): 0.342×14,630(stop-loss -22.3pp);0.515×2,818(stop-loss -26.7pp)
  • 结果 / outcome: $-8,028 (-55.4%)
  • 为什么亏 / attribution: 方向判断错误:价格从 0.830 一路跌到 0.342(-49 个百分点),市场比模型更接近真相;退出被拆成 2 笔(每笔只吃盘口约 10% 深度),大仓位被迫越卖越低,形成「砍仓级联」;入场时模型认为有 +9% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』);买在偏贵一侧(≥0.50),一旦不利,下跌空间大于上涨空间

🟢 #5 · Shanghai Rolex Masters: Adrian Mannarino vs Flavio Cobolli

  • 标的 / pick: Adrian Mannarino | 持有 0.2h | 体育(盘中)
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.68,市场买价 0.6767,edge 0.12,置信度 0.75,买盘失衡 0.97 → 买入 YES
  • 模型理由:「Mannarino’s higher ranking (~70% base) vs market ~53%; strong buy imbalance pushes estimate up but still below base.」
  • 数量/成本: 27,061 份 ≈ $18,313
  • 卖出 / why SELL (1 笔): 0.846×27,061(take-profit +24.3pp)
  • 结果 / outcome: $+4,582 (+25.0%)
  • 为什么赚 / attribution: 判断方向正确并止盈,本笔获利;触达止盈目标后落袋

🔴 #6 · Shanghai Rolex Masters: Matteo Berrettini vs Brandon Nakashima

  • 标的 / pick: Matteo Berrettini | 持有 0.2h | 体育(盘中)
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.48,市场买价 0.3538,edge 0.13,置信度 0.6,买盘失衡 0.971 → 买入 NO
  • 模型理由:「Base win chance ~60% for Berrettini, market price 34% but strong 97% buy flow pushes fair odds up toward 50%」
  • 数量/成本: 7,861 份 ≈ $18,349
  • 卖出 / why SELL (1 笔): 0.030×7,861(stop-loss -31.9pp)
  • 结果 / outcome: $-2,546 (-91.5%)
  • 为什么亏 / attribution: 盘中进行中(in-play)的体育市场:市场对实时比分反应极快,模型自估概率被高估,所谓 edge 多为噪声;方向判断错误:价格从 0.354 一路跌到 0.030(-32 个百分点),市场比模型更接近真相;入场时模型认为有 +13% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』)

🔴 #7 · China Open: Elise Mertens vs Iga Swiatek

  • 标的 / pick: Iga Swiatek | 持有 0.2h | 体育(盘中)
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.55,市场买价 0.3862,edge 0.07,置信度 0.68,买盘失衡 1.0 → 买入 YES
  • 模型理由:「Market price ~0.585, strong 1h buy imbalance, but base odds favor Swiatek; adjust down slightly, moderate confidence.」
  • 数量/成本: 45,705 份 ≈ $17,650
  • 卖出 / why SELL (1 笔): 0.324×45,705(stop-loss -5.1pp)
  • 结果 / outcome: $-2,840 (-16.1%)
  • 为什么亏 / attribution: 盘中进行中(in-play)的体育市场:市场对实时比分反应极快,模型自估概率被高估,所谓 edge 多为噪声;方向判断错误:价格从 0.386 一路跌到 0.324(-6 个百分点),市场比模型更接近真相;入场时模型认为有 +7% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』)

🔴 #8 · Thunder vs. Hawks

  • 标的 / pick: Thunder | 持有 0.0h | 非体育
  • 买入判断 / why BUY: 模型自估概率 0.41,市场买价 0.4834,edge 0.077,置信度 0.65,买盘失衡 0.0 → 买入 NO
  • 模型理由:「Base NBA win rates favor Hawks (~55%). Market price ~37% with thin depth, likely undervalues Thunder.」
  • 数量/成本: 18,197 份 ≈ $18,767
  • 卖出 / why SELL (1 笔): 0.146×18,197(fast-hard-stop -16.7pp)
  • 结果 / outcome: $-6,144 (-69.8%)
  • 为什么亏 / attribution: 入场时模型认为有 +8% 的边际,事后证明该边际不存在(典型『模型过度自信』)

六、moomoo demo 账户 / Demo Account (SIMULATE, 无真金)

指标 值
账户 / Account 1425224 (SIMULATE / demo)
总资产 / Total assets $999,999.01
现金 / Cash $999,986.84
持仓市值 / Market value $12.17
持仓数 / Positions 1
代码 名称 数量 成本 现价 未实现盈亏
US.F Ford Motor 1 12.174 12.170 $+0.00

2026-10-10 08:57:03 JST · Polymarket demo — 无真金交易。

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